蛋白抽色有副作用吗？
首先，我们通常所说的“色度”其实是指颜色深度（color depth）或称为色调，在图像处理中一般用0到255来表达。 那么，当我们说一幅图片是16.7M色的，就是指这幅图像包含的色调数大约是256（255+1）种，而32位的颜色深度就是32位二进制整数中能表示的颜色数，换算成十进制就是大约16777216种。64位颜色深度的图片就包含了大约2^64也就是约等于1.7E+308种色调。
所以可以看出，64位深度虽然比32位多出了3倍的颜色，但增加的幅度已经非常小了，已经接近于无穷大。当色彩数量增加至1.7E+308时，人眼已经无法区分所有这些色调的差异了，因此可以说，32位和64位对于人像照片来说，从视觉上是几乎没有区别的。
目前主流的数码相机都具备拍摄高像素图片的功能，因此产生的JPG格式文件通常都是巨大的，例如一台600万像素的数码相机拍一张全色高清（1600*1200）的照片，文件量大概是600万像素/32位=20KB；但如果同样用这台数码相机采用相同设置拍一张全景照片的话，由于全景图像每行、每列的像素数都是600万，因此形成的JPEG文件大小为600万千米²/32位≈0.25MB——这相当于原图像的大小翻倍了！
如果拍摄的原始素材足够好，后期处理的精度更高一些，那么放大到100%之后看细节仍然会相当清晰。但是这么做只会使文件膨胀一半，对存储空间的要求飙升，并不是特别值得，除非你打算把这些照片洗出来放大了看…… 当然，如果你只是想要这张图片用于互联网浏览、桌面墙纸或者打印小尺寸照片（A5或更小），而不考虑内存空间的话，那就另当别论了。